河北最新疫情分区分类图（最新河北疫情风险等级地区）

河北省临西县是不是高风险地区?

临西不是高风险区河北发布最新新冠肺炎疫情风险等级分区分级名单，无中风险、高风险地区。

暂未定。截至2022年12月10日，临西部分地区依旧为高风险区，因此暂未定什么时候解除封村。临西县是河北省邢台市辖县，地处河北省东南部。

截至2022年4月21日0时，邢台市有一中风险地区，为：南和区史召乡李牌村片区。

雄安新区：雄县、安新县、容城县属于低风险地区。

有奖征集，群防群控。呼吁广大人民群众积极向县疫情防控领导小组办公室或乡镇、村、单位，如实征集中高风险地区及中高风险地区所在地级市，未登记报备的来临返临人员线索。对征集的新线索，经核实确属前期未掌握的漏统漏登人员，每条线索奖励500元，多人举报同一线索的只奖励第一举报人。

自2020年3月15日起，河北省无中风险地区和高风险地区，低风险地区168个。截到2020年7月31日，河北省所有低风险地区并未升级为中高风险地区。

疫情分区分类防控划分标准

法律分析：地域：以街道跟乡镇作为基本的单位。时间：以新冠的最长潜伏期14天为一个单位。疫情：共合计多少病例，有没有发生聚集性疫情。

疫情中高风险地区标准高风险地区：累计病例超过50例，14天内有聚集性疫情发生。中风险地：14天内有新增确诊病例，累计确诊病例不超过50例，或累计确诊病例超过50例，14天内未发生聚集性疫情。低风险地区：无确诊病例或连续14天无新增确诊病例。

法律分析：低风险：无确诊病例或连续14天无新增确诊病例；中风险：14天内有新增确诊病例，累计确诊病例不超过50例，或累计确诊病例超过50例，14天内未发生聚集性疫情；高风险：累计病例超过50例，14天内有聚集性疫情发生。

河北省防疫政策

河北省内城市之间的防疫要求主要包括持48小时内核酸检测阴性证明，抵达后三天内进行两次核酸检测。居民可以选择多种交通工具进行省内城市间的通行。当前，河北省内大部分城市之间的交通限制相对宽松，居民可以自由往来。

点击查看河北省优化疫情防控工作若干措施 石家庄市内6区有序恢复生产生活秩序 自2022年12月1日起，石家庄长安区、桥西区、裕华区、新华区、高新区、循环化工园区实施分区分级差异化防控，有序恢复生产生活秩序。

规范低风险区入冀人员管控措施。7天内有中高风险区所在县的其他地区、陆地边境口岸城市旅居史人员，要提前向目的地社区、单位或所住宾馆报告，在第一落点查验48小时内核酸检测阴性证明，其他地区来冀返冀人员无需报告。无48小时内核酸检测阴性证明人员，实行第一落点免费核酸检测，做到应检尽检。

截至11月26日24时，河北省现有确诊病例621例；尚在医学观察无症状感键厅染者10335例（含境外输入1例）。

张北现在属于什么风险地区

张北现在属于中风险地区。根据相关查证截止2022年11月11日，河北新冠肺炎疫情风险等级分区分级名单公布，中风险地区13个，石家庄市长安区，张家口市康保县，张北察北管理区，秦皇岛市卢龙县，唐山市迁安市，迁西县，廊坊市固安县，保定市易县，沧州市河间市，南皮县，献县，邢台市威县，邯郸市魏县。

张北音乐节停办的原因主要是受到了疫情的影响。由于张北县在2022年8月27日属于高风险地区，为了遵守疫情的防控规定，减少人员聚集和流动，张北音乐节被迫停办。具体来说，为了控制疫情的传播，当地政府要求进入张北的人员持有健康码、行程卡和48小时内的核酸检测阴性证明。

不是。根据查询张家口防疫部门官网显示，截止2022年11月5日，张家口张北县白庙滩乡已经被规划成为了低风险地区，不是高风险区，居民可以正常出行。居民出行需佩戴口罩出示48小时核酸证明。

可以。张北县，隶属河北省张家口市，位于河北省西北部。根据查询相关资料显示，截止到2022年9月5日，张家口市属于低风险地区，进入张北县需持48小时内核酸检测证明。

受疫情的影响。截止于2022年8月27日，根据河南省疫情防控显示，张北县属于高风险地区，尽量避免人员密集的规定，所以张北音乐节停开了，需进出行的的人员需持有健康码、行程卡、48小时核酸阴性证明，无有效核酸阴性证明的请配合检测及健康管控。持续做好自我健康监测，出行注意防护，尽量少去人员密集的地方。

6月15日以后保定市是低风险还是高风险地区?

〖壹〗、除易县以外，其他地区均为低风险地区。低风险地区（155个），其中包括了保定市：涿州市、高碑店市、竞秀区、莲池区、安国市、阜平县、徐水区、高阳县、望都县、博野县、定兴县、满城区、清苑区、曲阳县、顺平县、唐县、涞水县、涞源县、蠡县。

〖贰〗、不需要的。持续关注北京市疫情形势变化，密切关注确诊病例行动轨迹。

〖叁〗、河北保定属于低风险地区。风险等级的划分标准。地域：以街道或乡镇为基本的单位。时间：以新冠的最长潜伏期14天为一个单位。疫情：累计多少新冠肺炎病例、是否有发生聚集性疫情。