淮南市最新疫情统计图/淮南市新冠肺炎最新消息

新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图

南丁格尔玫瑰图，即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。与传统柱状图不同，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取。

南丁格尔玫瑰图是一张通过特定步骤制作而成的、常用于展示全球或地区疫情形势的惊艳图表。其制作要点如下：数据准备：确保数据源整理完毕，按省市整合并降序排列，筛选出有效数据。数据初步处理：创建横向列表，计算确诊人数占比、模拟占比、角度占比，设定起始与结束角度，并生成数据标签。

综上所述，南丁格尔玫瑰图不仅在数据可视化领域展现出其独特的魅力，更是对南丁格尔这位杰出女性及其贡献的致敬。这种图表形式的普及与南丁格尔的故事相得益彰，展示了数据可视化与历史人物的美丽结合。

步骤6中，将省市与模拟占比数据制作成饼图，添加数据标签，与雷达图结合。在步骤7中，将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调。最后，步骤8对图表进行美化，调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观。

在现代数据可视化工具如BDP中，制作美观又具有吸引力的南丁格尔玫瑰图变得相对简单。首先，上传所需的数据集，例如2021年4月3日全球各国接种新冠疫苗总剂数的数据，通过可视化工具进行操作。具体步骤包括创建图表，将地理位置字段拖至维度栏，总剂量字段拖入数值栏，选择表格类型图表，并按降序排列。

全球新冠肺炎疫情形势：同样利用玫瑰图展示不同国家或地区的感染、死亡、治愈等关键数据，有助于对比疫情状况。绘制南丁格尔玫瑰图的步骤包括准备数据、选择合适的编程语言（如R）和库（如ggplot2），根据需要调整颜色和标签，以及在PPT等工具中完成最终的可视化展示。

淮南市最新疫情统计图/淮南市新冠肺炎最新消息

〖壹〗、统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。统计图的特点：直观、形象、生动、具体。统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。它具有直观、形象、生动、具体等特点。

〖贰〗、流行曲线，也称为时间序列图，它以时间间隔为横坐标，以发生病例数为纵坐标，将病例随时间分布的情况绘制成折线图，这样形成的曲线可以清晰地展示疾病的传播趋势和流行特征。通过流行曲线，我们可以获得关于疾病的重要信息，例如：潜伏期、潜在暴露日期、疫情爆发的类型以及疾病的流行趋势等。

〖叁〗、在节目中，吴尊友列出了两张图片。左图为临床症状发病时间统计图，右图为诊断报告日流行曲线图。在这两张照片中，疫情高峰期是7月24日。吴尊友分析说，这说明大连疫情发现较早，很多病例没有临床症状。这说明大连疫情规模已经基本锁定，预计不会有更大的病例。

〖肆〗、确定标题：在图表正上方清楚地写上统计图的名称，以表明其内容。绘制坐标轴：在纸张上画出两条垂直的直线，分别作为横轴和纵轴。确保在交点处标记0，并在轴上注明所代表的含义及其单位。安排条形位置：根据纸张空间，决定条形图的位置，并确定每个条形的宽度和它们之间的间隔。

〖伍〗、由条形统计图引出折线统计图，突出折线统计图的特点。由于学生对条形统计图比较熟悉，教材由条形统计图引出折线统计图，通过对比使学生看到它们的异同点：都可以看出数量的多少，但折线统计图还能看出数量增减的变化。提供富有现实意义的素材。

〖陆〗、案例主题结合学生的年龄特点和已有知识经验，事先让学生收集疫情期间固定时间段内的新增确诊病例和新增死亡病例，在这个过程中注重培养学生收集和整理数据的能力，并培养孩子注重关注国家大是的爱国主义精神。

〖壹〗、流行曲线的制作通常采用折线图。流行曲线，也称为时间序列图，它以时间间隔为横坐标，以发生病例数为纵坐标，将病例随时间分布的情况绘制成折线图，这样形成的曲线可以清晰地展示疾病的传播趋势和流行特征。

〖贰〗、流行曲线常采用直方图来制作。流行曲线，又称流行图，是以适当的时间间隔为横坐标，以发生的病例数为纵坐标，可将病例发生的时间分布绘成直方图或线图，称流行曲线或流行线图。流行图能提供大量有关流行的信息，包括：疾病的潜伏期、可疑暴露日期、暴发类型、流行发展趋势等。

〖叁〗、是表明病例发病时间的分布的曲线图。流行曲线是表明病例发病时间的分布的曲线图。以横坐标为时间尺度，纵坐标为病例数，把各单位时间内（小时、日、周、月或年）发生的病例数标记在相应的位置上，可构成直方图或线图，称为流行曲线。

〖肆〗、生产成熟期（生产力的高地）：主流采用开始激增。评估提供商生存能力的标准更加明确。该技术的广泛市场适用性和相关性明显得到回报。技术成熟度曲线的详解分析技术成熟度曲线（炒作周期）的横轴被标记为“时间”。这是因为随着时间的推移，单个创新将在每个阶段取得进展。